# 从零开始为公司品牌做 GEO：90 天计划

> 前 90 天用来建立基线、打好地基，不要急着追提及率。先测清现状，确认 AI 搜索能访问网站，改好几个核心页面，再让第三方比较页准确收录你。明显的变化通常在第三个月之后。

- URL: https://geo.casa/zh-cn/best-practices/brand-from-zero/
- 指南 · 官方文档已说明
- 审核于: 2026-10-28

这份计划写给被要求为公司品牌「做 GEO」、手里又没有任何前期积累的运营或市场人员。它把前 90 天排成一个顺序：摸清现状，清掉技术障碍，改好关键页面，让第三方准确描述你，再把测量搭起来。第一个月每周约半天，从第二个月起每周两三天，另外需要网站负责人配合。

## 一句话路线

1. 第 1–2 周：写下希望 AI 怎么介绍你，整理客户真正会问的 20–30 个问题。
2. 第 2–4 周：在客户常用的 AI 助手里做一次基线测量，每题重复足够多次。
3. 第 3–5 周：确认搜索引擎和 AI 爬虫能访问、能引用你的关键页面。
4. 第 5–9 周：改写 3–5 个核心页面，让每页把一个真实问题答清楚。
5. 第 6–12 周：在本品类答案常引用的榜单和对比网站上，准确地收录你。
6. 第 10–13 周：用同一组问题复测，汇报打好的地基，不承诺排名。

*各阶段有意重叠；下文各节按同样顺序展开。*

## 开始前先对齐预期

从零做 GEO 很慢，因为 AI 取材的很多内容不在你自己的网站上。两份行业框架都认为，第一个季度用来诊断和打地基。

> **假说:**
> DATA17 的 2026 年行动指南给出一个 90 天阶段：第 1 个月定下一句话定位、20–30 条问题清单，并做一次基线测量。第 2 个月梳理 AI 引用的信源，修复技术问题。第 3 个月提交前 10 个榜单和目录，改造 3 个核心页面，产出第 1 件给第三方的素材。指南提醒，90 天内不要期待提及率明显上升。这是作者的建议，不是经过检验的结果。
>
> 参考来源: DATA17 AI Research Lab · 解数智能: 你的公司还在 AI 的答案里吗：企业 GEO 行动指南 · 2026 (未公开报告，没有公开链接，读者无法自行核对)

> **假说:**
> 一搜百应 2026 年的效果评估白皮书给出相似的路线：30 天建立基准线，90 天建立指标体系，180 天才做 ROI 复盘。白皮书把它作为管理框架提出，没有给出证明其有效的数据。
>
> 参考来源: 一搜百应 GEO 研究院: 2026企业GEO效果评估与ROI白皮书 (未公开报告，没有公开链接，读者无法自行核对)

一开始就把这一点告诉上级。如果计划是按「一个月内 AI 就会推荐我们」卖出去的，到第十二周就会像是失败。

> 前 90 天换来的是一张地图和干净的地基。提及会在之后出现，提前讲清楚这一点，本身就是计划的一部分。

## 第 1–2 周：定目标，列问题

测量之前，先确定两件事。

- **一句话说清你是谁。** 写一句窄而具体的描述：卖什么、卖给谁、和别人哪里不同。让产品和销售确认。之后所有页面和收录信息都沿用这句话。
- **问题清单。** 从销售通话、客服工单和搜索词里收集 20–30 个问题。按阶段分组：品类（「适合 Y 的 X 哪个好」）、对比（「A 和 B 哪个好」）、问题（「Z 怎么解决」）、品牌（「某品牌怎么样」）。

品类和问题类最重要，新客户就是这样找到你的。带品牌名的问题几乎总会返回你的品牌，说明不了什么（[用提示词抽样测量 AI 可见度](https://geo.casa/zh-cn/measurement/ai-visibility-measurement/)）。

## 第 2–4 周：做基线测量

在客户常用的 AI 助手里逐题提问，记录是否出现、排第几、引用了哪些来源、描述是否正确。

> **实践观察:**
> 秒针 2025 年 9 月在三个国内模型上共提问 2,025 次（五个典型问题，每个模型各问 135 次），结论是每条提示词要跑 30 次以上，结果才基本稳定。可见度低的品牌需要 60 次以上。
>
> 参考来源: [中国商务广告协会AI营销应用工作委员会 · 秒针营销科学院: 2025年中国GEO行业发展报告](https://g4-img-all.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/video/50108560/01503a0d1eaeb4429ee3c0014738e9ea.pdf)

这比多数团队预想的工作量大。如果做不到每题 30 次，宁可少测几题、测扎实，也不要每题只问一遍。保留原始回答。完整做法见 [用提示词抽样测量 AI 可见度](https://geo.casa/zh-cn/measurement/ai-visibility-measurement/)。问题清单现在就定下来，之后不要改，否则下一轮没法比较。

## 第 3–5 周：确认 AI 搜索能访问你

AI 搜索抓不到的页面，内容再好也没用。请网站团队对首页、产品页和主要指南跑一遍 [AI 搜索可访问性检查](https://geo.casa/zh-cn/playbooks/ai-search-access-audit/)。

> **官方文档已说明:**
> 要在 AI 概览或 AI 模式中作为支持链接出现，页面「必须已被编入索引，并有资格在 Google 搜索中以摘要形式展示」。
>
> 参考来源: [Google Search Central: AI features and your website](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features)

> **官方文档已说明:**
> OpenAI：「退出 OAI-SearchBot 的网站不会出现在 ChatGPT 搜索回答中，但仍可能以导航链接的形式出现。」
>
> 参考来源: [OpenAI: Overview of OpenAI crawlers](https://developers.openai.com/api/docs/bots)

这一步的清单：

- 关键页面已被 Google 和必应收录。
- robots.txt 放行你关心的搜索爬虫（[为 AI 爬虫配置 robots.txt](https://geo.casa/zh-cn/crawling-indexing/robots-txt-ai-crawlers/)）。
- CDN 或防火墙没有拦截它们。
- 没有多余的 `nosnippet` 或 `noindex`（[AI 概览与 AI 模式的摘要控制](https://geo.casa/zh-cn/crawling-indexing/snippet-controls/)）。
- 正文在 HTML 里，而不是只在 JavaScript 运行后才出现（[JavaScript 渲染与 AI 爬虫](https://geo.casa/zh-cn/implementation/javascript-rendering-ai-crawlers/)）。
- 面向国内 AI 助手的，在百度等平台做对应检查（[国内 GEO 实战：豆包、元宝、千问、文心、DeepSeek 与 Kimi](https://geo.casa/zh-cn/best-practices/china-platforms/)）。

## 第 5–9 周：改写 3–5 个核心页面

挑出应当回答最重要的品类问题和对比问题的页面。改写它们，不要新建几十个页面。

> **官方文档已说明:**
> Google 表示：「从长远看，创作人们觉得独特、有吸引力且有用的内容，对你的网站在生成式 AI 搜索中的表现的影响，很可能超过本指南中的任何其他建议。」
>
> 参考来源: [Google Search Central: Optimizing your website for generative AI features on Google Search](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide)

> **官方文档已说明:**
> 微软广告的指南说，Copilot 等助手会把页面拆成较小的片段，按权威性和相关性评估，再组合成答案。它建议使用清楚的标题和小标题、问答块、列表和表格，以及简洁、能独立成立的表述。
>
> 参考来源: [Microsoft Advertising Blog: Optimizing Your Content for Inclusion in AI Search Answers](https://about.ads.microsoft.com/en/blog/post/october-2025/optimizing-your-content-for-inclusion-in-ai-search-answers)

每个页面都要做到：第一段直接给答案；事实写清数字和条件（适合谁、价格区间、限制）；写明什么情况下不该选你。编辑清单见 [写给内容编辑：写出容易被 AI 摘引的文章](https://geo.casa/zh-cn/best-practices/content-editor/)。

## 第 6–12 周：让第三方准确描述你

用户问「最好的 X 是什么」时，答案常常依赖已经把选项列好、比好的页面。只靠自己的网站补不上这一块。

> **实践观察:**
> DATA17 在 2026 年 8 月对一个 AI 助手做了抽样（72 个提示词，297 条引用），被引用来源中 80.5% 是第三方网站。引用最多的前四个来源都是结构化的品类清单。
>
> 参考来源: DATA17 AI Research Lab · 解数智能: 你的公司还在 AI 的答案里吗：企业 GEO 行动指南 · 2026 (未公开报告，没有公开链接，读者无法自行核对)

本站在另一个品类对 ChatGPT 消费者版做的复测发现，厂商自己的网站占了大部分引用。这个比例因助手和品类而异，所以基线要记录引用来源（[说法核查：在网上铺品牌提及能提升 AI 可见度](https://geo.casa/zh-cn/ai-search/inauthentic-mentions/)）。

用基线找出本品类答案引用了哪些榜单、评测和对比网站。然后：

- 在相关网站提交或更新收录信息，使用定好的一句话描述，以及准确的价格和功能。
- 给评测作者真实素材：试用账号、数据、可具名的客户案例。
- 修正过时的描述。错误的收录可能比没有更糟。
- 以公司代表的实名身份，在社区里回答真实问题。

> **官方文档已说明:**
> Google 说，它的 AI 功能可以展示博客、视频和论坛中对产品的讨论。它同时表示，刻意制造不真实的「提及」没有看上去那么有用，因为核心排名系统看重高质量内容，其他系统会拦截垃圾内容。
>
> 参考来源: [Google Search Central: Optimizing your website for generative AI features on Google Search](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide)

> 你没法靠自己写东西挤进别人的推荐名单。你能做的，是让别人很容易准确地介绍你。

## 第 10–13 周：复测并汇报

用同一组问题、在同样的产品里、按同样的次数再测一轮。再加上搜索引擎自己的报告。

> **官方文档已说明:**
> Search Console 的生成式 AI 效果报告显示你的链接在 AI 概览和 AI 模式中的展示次数，可按网页、国家、日期或设备分组。
>
> 参考来源: [Google Search Console Help: Generative AI performance report (Search) - Search Console Help](https://support.google.com/webmasters/answer/16984139)

> **官方文档已说明:**
> 必应网站管理员工具的 AI 效果报告统计你的内容在 Copilot 和必应 AI 回答中被引用的次数。微软：「AI 效果报告不衡量排名、权威性、表现或重要性，只显示哪些内容被引用了。」
>
> 参考来源: [Microsoft Bing: AI Performance report (Bing Webmaster Tools help)](https://www.bing.com/webmasters/help/ai-performance-9f8e7d6c)

第 90 天汇报什么，见 [写给市场负责人：怎么衡量 GEO、向老板汇报什么](https://geo.casa/zh-cn/best-practices/measure-report/)。简单说：基线、修好了什么、描述和引用有什么变化，以及第 4–6 个月的计划。

## 不要做的事

- **不要买提及、刷假评价。** Google 把操纵 AI 回答视为垃圾内容，付费或虚假的榜单位在国内也是整治对象（[说法核查：在网上铺品牌提及能提升 AI 可见度](https://geo.casa/zh-cn/ai-search/inauthentic-mentions/)、[中国 GEO 监管与治理](https://geo.casa/zh-cn/foundations/geo-regulation-china/)）。

> **官方文档已说明:**
> Google 对垃圾内容的定义包括「试图操纵 Google 搜索中的生成式 AI 回答」。
>
> 参考来源: [Google Search Central: Spam policies for Google web search](https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies)

- **不要为每个问题批量生成页面。** 为承接搜索词而批量制作的页面，正是 Google 规模化内容滥用政策针对的对象（[规模化内容滥用（Scaled content abuse）](https://geo.casa/zh-cn/content-structured-data/scaled-content-abuse/)）。
- **不要寄望于技术捷径。** llms.txt 和额外的结构化数据都不是 Google AI 功能有文档依据的手段（[说法核查：llms.txt 能提升 AI 搜索可见度](https://geo.casa/zh-cn/tools-protocols/llms-txt/)、[结构化数据与 AI 搜索](https://geo.casa/zh-cn/content-structured-data/structured-data-ai-search/)）。
- **不要凭一张截图评判一个季度。** 每次回答都会不同。
- **不要砍掉常规 SEO。** Google 的 AI 功能用的是同一套索引和排名系统（[Google 搜索的工作原理](https://geo.casa/zh-cn/foundations/how-google-search-works/)）。

## 怎么判断有没有效果

> **假说:**
> R3 2026 年的广告主白皮书建议：GEO 试点范围要小，开始前先定基线，周期要足够长，看趋势而不是短期波动。这是咨询建议，不是测量结论。
>
> 参考来源: R3（胜三）: 2026中国广告主GEO（生成式引擎优化）决策与治理白皮书 (未公开报告，没有公开链接，读者无法自行核对)

第 90 天时，靠得住的信号是：

- 一次基线和一次复测，问题相同，并写明每题跑了几次。
- AI 回答里关于你的错误或过时描述变少。
- 在部分问题类提问中，你的网站或收录页出现在引用来源里。
- Search Console 和必应报告显示改写过的页面有 AI 展示或引用。

「最好的 X」这类品类大词通常最后才动。第 4–6 个月继续用同一组问题。

> 每一轮都用同样的问题、同样的方法测。问题一换，数据想说明什么都可以。

## 证据一览

| 建议 | 证据等级 |
|---|---|
| 第一个季度用于基线和打地基 | 推测（行业框架） |
| 每条提示词跑 30 次以上 | 实践观察 |
| 先确认索引和爬虫访问 | 官方 |
| 改写少数核心页面，求清楚和原创 | 官方 |
| 在第三方对比页上准确收录 | 实践观察 |
| 不制造不真实的提及 | 官方 |
| 使用 Search Console 和必应 AI 报告 | 官方 |
| 试点范围小、先定基线 | 推测 |

## 参考来源

- DATA17 AI Research Lab · 解数智能: 你的公司还在 AI 的答案里吗：企业 GEO 行动指南 · 2026 (未公开报告，没有公开链接，读者无法自行核对)
- 一搜百应 GEO 研究院: 2026企业GEO效果评估与ROI白皮书 (未公开报告，没有公开链接，读者无法自行核对)
- [中国商务广告协会AI营销应用工作委员会 · 秒针营销科学院: 2025年中国GEO行业发展报告](https://g4-img-all.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/video/50108560/01503a0d1eaeb4429ee3c0014738e9ea.pdf)
- [Google Search Central: AI features and your website](https://developers.google.com/search/docs/appearance/ai-features)
- [OpenAI: Overview of OpenAI crawlers](https://developers.openai.com/api/docs/bots)
- [Google Search Central: Optimizing your website for generative AI features on Google Search](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/ai-optimization-guide)
- [Microsoft Advertising Blog: Optimizing Your Content for Inclusion in AI Search Answers](https://about.ads.microsoft.com/en/blog/post/october-2025/optimizing-your-content-for-inclusion-in-ai-search-answers)
- [Google Search Central: Spam policies for Google web search](https://developers.google.com/search/docs/essentials/spam-policies)
- [Google Search Console Help: Generative AI performance report (Search) - Search Console Help](https://support.google.com/webmasters/answer/16984139)
- [Microsoft Bing: AI Performance report (Bing Webmaster Tools help)](https://www.bing.com/webmasters/help/ai-performance-9f8e7d6c)
- R3（胜三）: 2026中国广告主GEO（生成式引擎优化）决策与治理白皮书 (未公开报告，没有公开链接，读者无法自行核对)