结构化数据与 AI 搜索

针对 AI 功能

Google 表示，出现在 AI 概览或 AI 模式中，「不需要添加任何特殊的 schema.org 结构化数据」。在仍然值得做的 SEO 实践中，Google 列出了确保结构化数据与页面上的可见文字一致。

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格式

Google 支持 JSON-LD、Microdata 和 RDFa，并表示只要有效，三者「同样可以」。条件允许时推荐使用 JSON-LD，因为它最容易实现，也最便于大规模维护。

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适用于所有标记的准则

「不要标记读者在页面上看不到的内容。」标记必须描述页面所展示的同一事物。如果 JSON-LD 描述的是某位表演者，HTML 正文也必须描述这位表演者。

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结构化数据人工处罚会让页面失去富媒体结果的资格。Google 说明这「不影响页面在 Google 网页搜索中的排名」。Google 也不保证正确标记的结构化数据一定会出现在搜索结果中。

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FAQ 和 HowTo 富媒体结果已停用

Google 于 2026 年 5 月弃用了 FAQ 富媒体结果，它「自 2026 年 5 月 7 日起不再出现在 Google 搜索中」。相关文档也于 2026 年 6 月 15 日移除。FAQPage 标记在 Google 搜索中已不再产生富媒体结果。

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Google 在 2023 年结束了 HowTo 富媒体结果。8 月先限定为仅在桌面端显示，到 2023 年 9 月 13 日，Google 搜索「不再在桌面端显示 How-to 富媒体结果」，这一结果类型随之被弃用。FAQ 富媒体结果同月缩减为只显示在知名的政府和健康类网站上。Google 还说「没有必要主动删除」这些标记：不再使用的结构化数据不会给搜索带来问题，只是没有可见效果。

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微软：Feed、标记和页面必须一致

微软面向零售商发布了 Copilot 购物指南。指南描述了三类数据：抓取的网页数据、产品 Feed，以及 AI 智能体在官网实时读取的信息。结构化数据不是单列的一类。指南要求产品 Feed、站点 Schema 和用户看到的页面三者的价格、库存保持一致。

Copilot 会结合抓取的网页数据和产品 Feed 来拆解购物查询。在微软的示例中，你的产品进入前三推荐，是「因为 Feed 显示价格有竞争力且有现货」。指南还说，AI 系统在整个购物过程中会频繁执行实时网页搜索，所以传统 SEO 依然不可或缺。

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指南列出的技术基础包括：

部署 Product、Offer、AggregateRating、Review、Brand、ItemList 和 FAQ 等 Schema 类型。在产品 Feed 和站内 Schema 之间实时同步价格和库存。在 Feed、站内 Schema 和用户可见页面之间保持数值一致。确保渲染后的 DOM 包含与用户所见相同的事实，「绝不向机器人提供不同的 HTML」。

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关于 AI 智能体：「如果你的网站无法正常运行，即使 Feed 和抓取数据完美无缺，交易也会失败。」关于宣传用语，指南建议避免夸大或无法核实的说法，因为 AI 系统会惩罚低可信度的表述。

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这是微软广告业务发布的营销指南，不是排名文档。它描述的是 Copilot 的购物功能，不代表所有 AI 回答。它的建议与上面 Google 的准则一致：标记必须描述页面上实际可见的内容。

已有的测量

Ahrefs 比较了 1,885 个添加了 JSON-LD 的页面和匹配的未添加页面。与对照页相比，ChatGPT（+2.2%）和 Google AI 模式（+2.4%）都没有测出引用提升，Google AI 概览中的引用下降 4.6%。所有页面本来就被大量引用，所以这项研究无法回答 AI 系统尚未引用的页面会怎样。

实践观察 · 观测于 2026-05 · Ahrefs

观测于 2025-10，已超过 9 个月。AI 搜索平台变化频繁，引用前请重新测试。

在 searchVIU 2025 年 10 月的测试中，五个 AI 系统都没有报出只存在于 JSON-LD 中的价格，隐藏的 Microdata 和 RDFa 同样被忽略。实时抓取页面的 ChatGPT 和 Gemini 能找到可见文字中的价格。

实践观察 · 观测于 2025-10 · searchVIU

多伦多大学一项针对 158,099 个 AI 回答的研究（2026 年 10 月）发现，FAQ 块、结构化数据、摘要框和页面速度只在比较不同网站时才显得有效。在同一网站的页面之间比较，标记与更多引用并无关联。作者说明这些结果是关联。

研究支持 · Chen and Koudas (University of Toronto), arXiv:2610.15033

SAGEO Arena（KDD 2026）是一个在含 171,003 个网页文档的固定语料上、可复现的搜索流程。它发现，利用结构信息（如 schema 标记），有助于缓解现有优化方法在检索和重排阶段造成的可见度损失。

研究支持 · Kim et al. (Yonsei University), arXiv:2602.12187

这些都是单项研究，局限见 结构化数据会改变 AI 搜索引用吗？。实验室结果（SAGEO Arena）与现场结果（Ahrefs、多伦多大学）方向不同，本条目不去调和两者。

尚未确立的结论

• 添加结构化数据是否会增加 AI 系统尚未引用的页面的被引用次数。上面两项研究都没有测试。见公开的研究设计 结构化数据会改变 AI 搜索引用吗？。
• AI 功能基于搜索索引回答时，是否会用到结构化数据。searchVIU 没有测试 Google AI 概览和 Bing Copilot。

本站如何使用

每个条目输出 Article 和 BreadcrumbList 的 JSON-LD，专题页输出 CollectionPage。标记只描述页面上实际可见的内容，不添加页面并不包含的富媒体结果类型。为什么用 Article 而不是其子类型，见 Article 结构化数据。